# 批量人物蒸馏 → llmwiki

一个**完全独立的单文件脚本 + 内置定时器**：读 Excel 名单，串行调用线上 DeerFlow 服务问答接口，
复用「女娲 / huashu-nuwa」技能逐个蒸馏人物，**由脚本抓取回复并保存**成 llmwiki 风格 markdown。

- **不联网**：只用已配置的知识库查询技能（`knowledge-search-v2`）检索资料。
- **定时执行**：每天 **23:00 ~ 次日 08:00** 自动跑，到点暂停、次日继续。
- **md 由 py 保存**：agent 只产出内容，脚本抓最终回复写成 `.md`（不让项目自己写文件）。

## 你只需要做两件事

1. **改一行地址**：打开 `distill_people.py`，把顶部 `BASE_URL = "..."` 改成你的线上服务地址。
2. **放名单**：同目录放 `people.xlsx`（或 `people.csv`），**第一列 = 人名**，其余列=可选提示。

其余（用户名 `distiller`、口令 `123ewq`、技能名、时间窗）都已内置，不用填。

## 运行

```bash
python distill_people.py          # 常驻，按 23:00~08:00 窗口自动执行（推荐挂后台）
python distill_people.py --now    # 忽略时间窗，立刻把名单跑完（测试用）
python distill_people.py --redo   # 忽略已完成，全部重做
```

读 `.xlsx` 需要 `openpyxl`；用 `.csv` 则零额外依赖。

## 输出（都在 output/ 一个文件夹）

- `<人名>.md` —— 每个人的 llmwiki 档案
- `manifest.json` —— 执行清单（状态/耗时/run_id）
- `index.md` —— 可读清单表（谁完成/失败，点开看 md）

**断点续跑**：已完成的人自动跳过；中途往名单里加人，下个执行窗会带上。