# Angular 对接 DeerFlow 智能体对话页 本文说明如何在 **其它 Angular 项目** 中对接 DeerFlow 智能体对话能力,对标页面: ``` http://localhost:5173/#/page/workspace/agents/roundtable-structure/chats/new ``` 对应前端路由:`#/page/workspace/agents/{agent_id}/chats/{thread_id}` 其中 `agent_id = roundtable-structure`(展示名「结构化抽取」),`thread_id = new` 表示新建会话。 本文覆盖:**登录拿 Token → 列模型/切模型 → 建会话/存聊天记录 → 流式对话 → 思考内容 → 步骤条(含创建脚本/执行脚本/写入文件及全部工具)→ 用户协助卡片 → 消息列表渲染 → 停止/重连/上传/产物**。 **不包含**智能体配置(创建/编辑智能体、技能绑定等)。 路径约定(均相对本仓库根目录 `deerflow-server/`): - 前端:`frontend-web/src/…` - 后端:`offline-backend-20260512/backend/…`(下文若写 `app/`、`deerflow/`,都在这个 backend 目录下) - 每节末尾有 **参考代码**;文末第 20 节是总索引。 --- ## 0. 先看这一页 对接本质不是「调一个聊天 HTTP」,而是复用本系统的 **LangGraph 兼容协议**: | 能力 | 走哪条线 | Base URL | |------|----------|----------| | 登录、模型列表、上传、产物、追问建议 | Gateway REST | `{GATEWAY}`,例如 `http://host:8001` | | 会话 / 流式对话 / 取消 | LangGraph Platform 兼容 API | `{GATEWAY}/api` | 本仓库前端环境变量: - `VITE_BACKEND_BASE_URL` → `{GATEWAY}` - `VITE_LANGGRAPH_BASE_URL` → `{GATEWAY}/api` 开发机前端常见端口是 **5173 或 5174**(Vite 被占用会换端口),Gateway 默认 **8001**。 下文用: ```text GATEWAY = http://localhost:8001 LG = http://localhost:8001/api ``` 所有对话接口都要带: ```http Authorization: Bearer Content-Type: application/json ``` 用 Bearer **不必**再带 CSRF。不要用 cookie 登录(`/login/local` 只把 JWT 写进 HttpOnly cookie,不适合 Angular 跨域 API 客户端)。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 前端两个 Base URL | `frontend-web/src/core/config/index.ts`(`getBackendBaseURL` / `getLangGraphBaseURL`) | | 环境变量注入 | `frontend-web/src/env.ts` | | LangGraph SDK 客户端(自动带 Bearer) | `frontend-web/src/core/api/api-client.ts` | | Gateway fetch 自动带 Authorization | `frontend-web/src/core/api/fetch-client.ts` | | CSRF:有 Bearer 则跳过 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/csrf_middleware.py` | | 登录接口白名单 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/auth_middleware.py` | --- ## 1. 架构与端到端流程 ```mermaid sequenceDiagram participant A as Angular participant G as Gateway :8001 participant R as RunManager / Lead Agent A->>G: POST /api/v1/auth/login/username G-->>A: access_token (JWT, ~7 天) A->>G: GET /api/models G-->>A: models[] A->>G: POST /api/threads metadata.agent_id=roundtable-structure G-->>A: thread_id A->>G: POST /api/threads/{id}/runs/stream (SSE) G->>R: start_run(assistant_id, context.model_name, ...) loop 流式 R-->>A: event: metadata / messages / values / custom / end end Note over A: 按消息分组渲染气泡 + 步骤条 + 协助卡片 A->>G: GET /api/threads/{id}/state (刷新后还原聊天记录) ``` `roundtable-structure` 与其它自定义智能体共用 **同一套 Lead Agent 图**。 真正选中哪个智能体靠三层同时带上(缺一不可,建议都传): 1. 请求体 `assistant_id = "roundtable-structure"`(文件系统/库表里的 **id**,不是中文名) 2. `context.agent_id = "roundtable-structure"` 3. 会话 `metadata.agent_id = "roundtable-structure"`(历史列表按此过滤) **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 路由挂载 AgentChatPage | `frontend-web/src/pages/WorkspaceRoutes.tsx`(`agents/:agent_id/chats/:thread_id`) | | 对话页:`assistantId` + `context.agent_id` | `frontend-web/src/pages/AgentChatPage.tsx` | | 聊天气泡壳 | `frontend-web/src/components/workspace/chats/chat-box.tsx` | | 发消息时写入 metadata.agent_id | `frontend-web/src/core/threads/hooks.ts`(`onCreated` / `thread.submit`) | | 非内置 assistant_id → agent_id | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/services.py`(`build_run_config`) | | Lead Agent 工厂 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/lead_agent/agent.py` | | 智能体种子(id / 中文名 / 技能) | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed_assets/roundtable-structure/config.yaml` | | 智能体 SOUL | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed_assets/roundtable-structure/SOUL.md` | --- ## 2. CORS / 跨域(Angular 必读) Gateway 默认放行的浏览器 Origin 只有: - `http://localhost:5173` / `5174` / `3000` / `8080`(及对应 `127.0.0.1`) **Angular CLI 默认是 `http://localhost:4200`,不在白名单里。** 部署或本地对接时必须把 Angular 源加进环境变量,例如: ```bash GATEWAY_CORS_ORIGINS=http://localhost:4200,http://127.0.0.1:4200,https://your-angular-host ``` 或开发期临时 `GATEWAY_CORS_ALLOW_ALL=1`(勿用于生产)。 **参考代码**:`offline-backend-20260512/backend/app/gateway/app.py`(搜 `GATEWAY_CORS_ORIGINS` / `local_vite_origins` / `cors_expose_headers`)。回归:`offline-backend-20260512/backend/tests/test_taskcop_cors.py`。 浏览器跨域读 SSE 还需要暴露这些响应头(Gateway 已配): - `Content-Location`(从中解析 `run_id`,取消/重连要用) - `Location`、`Content-Disposition` 请求请带 `credentials: include` 也可以,但 **Bearer 才是主认证**。 --- ## 3. 登录:如何拿到 Token 登录接口 **不需要** JWT。前缀:`/api/v1/auth`。 推荐 Angular 用 **用户名登录** 或 **上游 Token 换票**。不要用 `/login/local`。 ### 3.1 用户名登录(推荐) ```http POST {GATEWAY}/api/v1/auth/login/username?password=OPTIONAL Content-Type: application/json { "username": "alice" } ``` - 若该账号在后台配了「登录口令」,**必须**带匹配的 `?password=` - 若开了全局共享口令门(`config.yaml → auth_login.username_login.require_password`),未配个人口令的账号也要带共享口令 - 未开密码门且无个人口令时,可省略 `password` 成功响应: ```json { "access_token": "", "token_type": "bearer", "expires_in": 604800, "user_id": "", "email": "alice@deerflow.local", "system_role": "user", "needs_setup": false, "created": false, "username": "alice" } ``` `expires_in` 默认 **7 天(604800 秒)**。系统 **没有 refresh 接口**,过期后重新登录。 JWT payload:`{ sub: user_id, exp, iat, ver }`,HS256。改密码会 bump `token_version`,旧票立刻失效。 后续所有请求: ```http Authorization: Bearer ``` 即 ``${token_type} ${access_token}``。 校验当前用户: ```http GET {GATEWAY}/api/v1/auth/me Authorization: Bearer ``` ```json { "id": "...", "email": "...", "system_role": "user", "needs_setup": false } ``` 401 → 清本地 token,回到登录。 ### 3.2 上游 Token 换票 适用于已有统一认证、URL 里带 `authToken` 的场景: ```http POST {GATEWAY}/api/v1/auth/login/token?token= Content-Type: application/json ``` 响应形状与用户名登录相同。上游时钟偏差可能导致短暂 401,本系统前端会重试最多 3 次、间隔 3 秒;Angular 建议同样处理。 开关:`config.yaml → auth_login.token_login.enabled`。 ### 3.3 登录失败 `detail` 可能是字符串、`{ code, message }`、或校验数组。请按字符串抽取,不要直接 `String(object)`。 常见: | HTTP | 含义 | |------|------| | 401 | 口令错误 / 上游 token 无效 | | 403 `{ code: "PENDING_APPROVAL" }` | 管理员取消了该账号放行 | | 429 | 限流 | ### 3.4 Angular 存储建议 ```ts const AUTH_KEY = 'deerflow.auth'; interface LoginResponse { access_token: string; token_type: string; expires_in: number; user_id: string; email: string; system_role: string; username?: string; } function authHeader(): HttpHeaders { const auth = JSON.parse(localStorage.getItem(AUTH_KEY) || 'null') as LoginResponse | null; return new HttpHeaders({ Authorization: `${auth?.token_type || 'Bearer'} ${auth?.access_token || ''}`, }); } ``` **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 前端登录 API | `frontend-web/src/core/auth/api.ts`(`loginByUsername` / `loginByToken`) | | Token 存取、拼 Bearer | `frontend-web/src/core/auth/index.ts`(`getAuthorizationHeaderValue` / `setStoredAuth`) | | 类型 `LoginByUsernameResponse` | `frontend-web/src/core/auth/index.ts` | | 登录页(含 token 换票) | `frontend-web/src/pages/LoginPage.tsx` | | 后端登录路由 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/auth.py`(`/login/username`、`/login/token`、`/me`) | | JWT 签发 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/auth/jwt.py` | | 请求里解析 cookie / Bearer | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/deps.py`(`get_current_user`) | | 登录配置(口令门 / token_login) | `offline-backend-20260512/backend/config.yaml` → `auth_login`;schema:`deerflow/config/login_config.py` | | 登录契约说明 | `offline-backend-20260512/backend/docs/AUTH_LOGIN.md` | --- ## 4. 模型列表与切换 智能体配置不用做;**对话时选哪个大模型**要做。 ### 4.1 拉模型 ```http GET {GATEWAY}/api/models Authorization: Bearer ``` ```json { "models": [ { "name": "deepseek-chat", "model": "deepseek-chat", "display_name": "DeepSeek Chat", "supports_thinking": true, "supports_reasoning_effort": false, "supports_vision": false, "supports_tool_calling": true, "is_local": false, "provider": "openai" } ], "token_usage": { "enabled": false } } ``` 下拉框展示 `display_name`,提交时传 **`name`(不是 `model`)** 到 `context.model_name`。 ### 4.2 思考档位(本系统输入框的 flash / thinking / pro / ultra) 每轮 `runs/stream` 的 `context` 里带这些开关(后端白名单字段,未列入的会被丢掉): | 档位 | `thinking_enabled` | `is_plan_mode` | `subagent_enabled` | `reasoning_effort` | 效果 | |------|--------------------|----------------|--------------------|--------------------|------| | flash | false | false | false | — | 快答,尽量不思考 | | thinking | true | false | false | `low` | 出思考块 | | pro | true | true | false | `medium` | 思考 + 计划 Todo | | ultra | true | true | true | `high` | 再加子任务委派 | 若所选模型 `supports_thinking === false`,请强制 flash。 内网部分 vLLM/Qwen 只声明了 `supports_thinking`,关思考时建议额外传 `thinking_force_disabled: true`,否则可能关不干净。 模型解析顺序(后端): 1. 本轮 `context.model_name` 2. 智能体自己的 `config.yaml → model` 3. 系统配置的第一个模型 每轮都可以换模型;换了只影响 **下一轮**,不会改写历史。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 前端拉模型 | `frontend-web/src/core/models/api.ts`、`frontend-web/src/core/models/types.ts` | | 输入框模型下拉 + 档位 | `frontend-web/src/components/workspace/input-box.tsx`(`InputMode`、`ModelSelector`) | | 档位写入 context | `frontend-web/src/core/threads/hooks.ts`(`thread.submit` 的 `context`:`thinking_enabled` / `is_plan_mode` / `subagent_enabled`) | | 本地记住所选模型 | `frontend-web/src/core/settings/local.ts`(`deerflow.thread-model.{threadId}`) | | 后端模型列表 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/models.py` | | context 白名单 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/services.py`(`_CONTEXT_CONFIGURABLE_KEYS`) | | 本轮实际用哪个模型 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/services.py`(`_resolve_effective_run_model_name`) | | 创建 ChatModel、关思考 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/models/factory.py` | | 模型配置源 | `offline-backend-20260512/backend/config.yaml` → `models[]` | --- ## 5. 会话(Thread)= 聊天记录的存储单位 聊天记录 **不用 Angular 自己建库**。Gateway 用 LangGraph checkpointer 存消息,用 `threads_meta` 存索引(标题、owner、metadata)。 物理目录(了解即可):`.deer-flow/users/{user_id}/threads/{thread_id}/user-data/{workspace,uploads,outputs}`。 ### 5.1 新建会话 ```http POST {LG}/threads Authorization: Bearer Content-Type: application/json { "assistant_id": "roundtable-structure", "metadata": { "agent_id": "roundtable-structure" } } ``` ```json { "thread_id": "3f2a…", "status": "idle", "created_at": "2026-08-18T09:00:00+08:00", "updated_at": "…", "metadata": { "agent_id": "roundtable-structure" }, "values": {}, "interrupts": {} } ``` 也可以不先 create:`runs/stream` 带 `if_not_exists: "create"` 时会自动建。本系统前端就是 **第一次发消息时** 由 SDK 建 thread,再 `PATCH` 写入 `metadata.agent_id`。建议 Angular **显式 create**,方便先上传文件、再发问。 ### 5.2 补 metadata(必须,否则历史列表滤不出来) ```http PATCH {LG}/threads/{thread_id} { "metadata": { "agent_id": "roundtable-structure" } } ``` 为 merge,不会整表覆盖。 ### 5.3 历史列表(按智能体过滤) ```http POST {LG}/threads/search { "metadata": { "agent_id": "roundtable-structure" }, "limit": 50, "offset": 0, "query": null, "status": null } ``` 返回 `ThreadResponse[]`。标题在 `values.title`(来自库里的 `display_name`)。 `query` 按标题模糊搜。系统会话(调度、会商工人线程)默认排除。 条数: ```http POST {LG}/threads/count (body 同上,limit/offset 忽略) → { "total": 12 } ``` 列表项建议展示: 1. `values.title`;没有则用该会话第一条用户消息截断 50 字 2. `updated_at` 打开某条:跳到自己的路由并 `GET …/state` 拉消息。 ### 5.4 打开已有会话(还原聊天记录) 优先: ```http GET {LG}/threads/{thread_id}/state ``` `values` 里至少有: ```json { "title": "抽取方案结构", "title_provisional": false, "messages": [ /* 见第 8 节 */ ], "artifacts": ["/mnt/user-data/outputs/flow.json"], "todos": [{ "content": "…", "status": "in_progress" }] } ``` 也可: ```http GET {LG}/threads/{thread_id} ``` 带 metadata + 当前 `values`(含 messages)。 checkpoint 历史(一般不需要): ```http POST {LG}/threads/{thread_id}/history { "limit": 10, "before": null } ``` 只在最新一条 history 上带 `messages`,避免重复。 ### 5.5 删除会话 两步都做才干净: ```http DELETE {LG}/threads/{thread_id} ``` 这会删 checkpoint / meta / 磁盘目录。本系统前端 SDK 删除后再打一次 Gateway 同路径,确保本地文件清掉。 ### 5.6 会话状态 `status`:`idle` | `busy` | `interrupted` | `error` 正在跑时为 `busy`。同一会话再发会被 `multitask_strategy: "reject"` 打回 **HTTP 409**。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 线程类型 / context 类型 | `frontend-web/src/core/threads/types.ts` | | 列表、标题、路由 | `frontend-web/src/core/threads/utils.ts`(`titleOfThread` / `pathOfThread`) | | 分页搜索 | `frontend-web/src/core/threads/hooks.ts`(`useThreadsPage`) | | 智能体最近对话 | `frontend-web/src/components/workspace/agents/agent-recent-chats.tsx` | | 工作区会话列表 UI | `frontend-web/src/components/workspace/workspace-nav-chat-list.tsx` | | 建/搜/改/删/state/history | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/threads.py` | | ThreadResponse / Search 模型 | 同上文件内 `ThreadResponse`、`ThreadCreateRequest`、`ThreadSearchRequest` | | 删除时清本地目录 | `frontend-web/src/core/threads/hooks.ts`(delete 后再调 Gateway DELETE) | | 409 中文文案 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/services.py`(`create_or_reject` / RunManager) | --- ## 6. 发起智能体对话(核心) ```http POST {LG}/threads/{thread_id}/runs/stream Authorization: Bearer Content-Type: application/json Accept: text/event-stream ``` ### 6.1 请求体(与本系统 AgentChatPage 对齐) ```json { "assistant_id": "roundtable-structure", "input": { "messages": [ { "type": "human", "content": [{ "type": "text", "text": "请根据这份方案抽取流程图" }], "additional_kwargs": { "client_ts": "2026-08-18T09:00:00.000Z" } } ] }, "context": { "agent_id": "roundtable-structure", "model_name": "deepseek-chat", "thinking_enabled": true, "thinking_force_disabled": false, "is_plan_mode": false, "subagent_enabled": false, "reasoning_effort": "low", "memory_injection_enabled": true, "rag_mode_enabled": false, "summarization_enabled": false, "thread_id": "" }, "config": { "recursion_limit": 1000 }, "stream_mode": ["values", "messages-tuple", "updates", "custom"], "stream_subgraphs": true, "stream_resumable": true, "on_disconnect": "cancel", "multitask_strategy": "reject", "if_not_exists": "create" } ``` 要点: - `input.messages` **只传本轮新的 human**,不要把历史整包再塞一遍(服务端 checkpointer 会拼) - `content` 可以是纯字符串 `"你好"`,也可以是上面的 text block 数组 - `client_ts` 可选,前端用来显示提问时间 - `stream_mode` 里写 `messages-tuple`(LangGraph Platform 名);服务端会转成内部 `messages` 再以 SSE `event: messages` 吐出 - `on_disconnect: "cancel"`:浏览器关 SSE 就停服务端;若希望关页后台继续跑,改 `"continue"` - `multitask_strategy: "reject"`:会话已有进行中的 run → **409**,文案类似「当前对话还在生成回答…」 响应头: ```http Content-Type: text/event-stream Content-Location: /api/threads/{thread_id}/runs/{run_id} ``` **立刻把 `run_id` 存下来**(停止、重连都靠它)。SSE 第一帧 `event: metadata` 里也会再给一次。 ### 6.2 纯文本以外的用户消息 图片(模型 `supports_vision` 时): ```json { "type": "human", "content": [ { "type": "text", "text": "看看这张图" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://…/a.png" } } ] } ``` 附件:先上传(第 15 节),再在 `additional_kwargs.files` 里带虚拟路径。 协助卡片的回复:**不要**调 LangGraph `Command(resume)`,当成 **普通新一轮 human 消息** 再 `runs/stream`(见第 12 节)。 ### 6.3 停止生成 只关 EventSource **不够**,服务端可能还在跑。 ```http POST {LG}/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/cancel?action=interrupt&wait=false ``` - 202:已受理;`wait=true` 等到停完返回 204 - `action=interrupt`:停下,保留当前 checkpoint(可继续聊) - `action=rollback`:回滚到本轮开始前 列出该会话的 run: ```http GET {LG}/threads/{thread_id}/runs GET {LG}/threads/{thread_id}/runs/{run_id} ``` ### 6.4 断线重连 SSE 帧带 `id:`。重连时: ```http GET {LG}/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/join Last-Event-ID: <上一帧 id> ``` 或 POST stream 时带 `stream_resumable: true` 后由 SDK 自动 join。Gateway 重启后 join 会立刻 `event: end`,此时改拉 `/state` 渲染历史即可。 心跳是注释行:`: heartbeat`,忽略即可。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 前端 `useStream` + `thread.submit` | `frontend-web/src/core/threads/hooks.ts`(`useThreadStream`、构造 `messages` / `context`) | | SDK 包装 | `frontend-web/src/core/api/api-client.ts` | | stream_mode 规范化 | `frontend-web/src/core/api/stream-mode.ts` | | 停止:`thread.stop` / `runs.cancel` | `frontend-web/src/core/threads/hooks.ts`(`stopThreadRun`) | | 输入框停止按钮 | `frontend-web/src/components/workspace/input-box.tsx` | | 后端 stream / cancel / join | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/thread_runs.py`(`RunCreateRequest`、`stream_run`、`cancel_run`、`join_run`) | | 真正起跑 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/services.py`(`start_run`) | | 后台跑图 + 发 SSE | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/runs/worker.py`(`run_agent`) | | Run 生命周期 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/runs/manager.py` | | 流式设计说明 | `offline-backend-20260512/backend/docs/STREAMING.md` | --- ## 7. SSE 事件协议(Angular 必须自己解析 POST 流) **`EventSource` 只支持 GET,不能用来 POST `/runs/stream`。** Angular 请用 `fetch` + `ReadableStream`(或封装好的 SSE parser)。不要用 `HttpClient` 的默认 JSON 解析。 ### 7.1 线格式 ``` event: metadata data: {"run_id":"…","thread_id":"…"} id: 1 event: messages data: [{...chunk...}, {...meta...}] id: 2 event: values data: {"title":"…","messages":[...],"artifacts":[],"todos":[]} id: 3 event: custom data: {"type":"task_running","task_id":"…","message":"…"} id: 4 event: end data: null id: 5 ``` 字段顺序:`event:` → `data:` → `id:` → 空行。`data` 是一行 JSON(`ensure_ascii=false`,中文直接出)。 ### 7.2 各事件怎么用 | `event` | `data` | UI 该做什么 | |---------|--------|-------------| | `metadata` | `{ run_id, thread_id }` | 保存 run_id | | `messages` | `[chunk, meta]` | **token 级增量**:拼 AI 正文、思考、tool_call 参数 | | `values` | 完整 state | **权威快照**:用 `messages[]` 替换本地列表(标题、todos、artifacts 也在这) | | `updates` | `{ nodeName: writes }` | 可忽略;或用来知道刚跑完哪个节点 | | `custom` | 见下表 | toast / 子任务状态 | | `end` | `null` | 结束本轮,关 loading | | `error` | 错误对象 | 展示错误 | `custom` 常见: ```json { "type": "task_running", "task_id": "…", "message": "正在检索…" } { "type": "llm_retry", "message": "模型调用失败,正在重试…" } { "type": "context_compacting", "message": "正在压缩上下文…" } ``` 后两个弹 toast 即可,不要当消息气泡。 ### 7.3 `event: messages` 的 chunk(最重要) `data` 是二元组: ```json [ { "type": "AIMessageChunk", "id": "run-abc-0", "content": "正在", "additional_kwargs": { "reasoning_content": "用户想抽取结构,我先读文件…" }, "tool_call_chunks": [ { "index": 0, "id": "call_xxx", "name": "bash", "args": "{\"description\": \"创建脚本\"" } ] }, { "langgraph_node": "model", "ls_provider": "…", "ls_model_name": "…" } ] ``` 合并规则(按 `chunk.id` 分桶): 1. **正文**:把每次 `content`(字符串)往后拼;如果是 block 数组,只拼 `type==="text"` 的 `text` 2. **思考**:`additional_kwargs.reasoning_content` 一般是 **累计全文**(以最新一帧为准);若是 delta 则拼接。同时要从正文里剥 `…`(见第 10 节) 3. **工具调用**:按 `tool_call_chunks[].index` 拼 `name` / `args`(args 是 JSON **字符串碎片**,拼完再 `JSON.parse`) 4. **工具结果**:会出现 `type: "tool"` / `ToolMessage`,`tool_call_id` 对上上面的 `id`,`name` 为工具名,`content` 为结果 `values.messages` 到来后,用快照覆盖增量状态,避免拼错。 ### 7.4 Angular 解析骨架 ```ts async function streamRun( lgBase: string, threadId: string, body: unknown, token: string, onEvent: (event: string, data: unknown) => void, ): Promise { const res = await fetch(`${lgBase}/threads/${threadId}/runs/stream`, { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${token}`, 'Content-Type': 'application/json', Accept: 'text/event-stream', }, body: JSON.stringify(body), }); if (res.status === 409) throw new Error('当前对话还在生成回答,请稍候再发送'); if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`); const location = res.headers.get('Content-Location') || ''; const runId = location.split('/runs/')[1]; const reader = res.body!.getReader(); const decoder = new TextDecoder(); let buf = ''; while (true) { const { value, done } = await reader.read(); if (done) break; buf += decoder.decode(value, { stream: true }); const parts = buf.split('\n\n'); buf = parts.pop() || ''; for (const block of parts) { if (block.startsWith(':')) continue; // heartbeat let event = 'message'; let data = ''; for (const line of block.split('\n')) { if (line.startsWith('event:')) event = line.slice(6).trim(); else if (line.startsWith('data:')) data += line.slice(5).trim(); } if (!data) continue; onEvent(event, data === 'null' ? null : JSON.parse(data)); } } return runId; } ``` **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | SSE 组帧(`event:` / `data:` / `id:`) | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/services.py`(`format_sse`、`sse_consumer`) | | 心跳 / 订阅 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/stream_bridge.py` | | 首帧 `event: metadata` | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/runs/worker.py`(`bridge.publish(..., "metadata", {run_id, thread_id})`) | | `messages-tuple` → 内部 `messages` | 同上 `run_agent`;SSE 事件名 `_lg_mode_to_sse_event` | | chunk 序列化成 `[chunk, meta]` | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/serialization.py`(`serialize_messages_tuple` / `serialize_channel_values`) | | 前端消费:onCustomEvent / onUpdateEvent | `frontend-web/src/core/threads/hooks.ts` | | 协议说明 | `offline-backend-20260512/backend/docs/STREAMING.md` | --- ## 8. 消息数据结构(历史 + 实时共用) `values.messages[]` 每条大致如下(LangChain 序列化后): ```json { "type": "human | ai | tool", "id": "uuid-or-run-id", "name": "ask_clarification | bash | …", "content": "字符串 或 content block 数组", "tool_calls": [ { "id": "call_xxx", "name": "bash", "args": { "description": "执行脚本", "command": "python3 a.py" } } ], "tool_call_id": "call_xxx", "additional_kwargs": { "reasoning_content": "…", "clarification": { }, "files": [ ], "client_ts": "…", "hide_from_ui": false } } ``` ### 8.1 `content` 形态 | 形态 | 含义 | |------|------| | `"一段文本"` | 最常见 | | `[{ "type": "text", "text": "…" }]` | 多段文本 | | `[{ "type": "image_url", "image_url": { "url": "…" } }]` | 用户图 / 模型回图 | | `[{ "type": "thinking", "thinking": "…" }]` | Anthropic 风格思考 | | `[{ "type": "json", "json": { } }]` | 工具结构化结果 | ### 8.2 必须隐藏、不要渲染的消息 - `additional_kwargs.hide_from_ui === true`(摘要压缩等) - `name === "summary"` - `name === "todo_reminder"` - `type === "system"`(一般不会出现在 UI 列表) ### 8.3 角色怎么画 | `type` | 默认 UI | |--------|---------| | `human` | 右侧用户气泡,Markdown 可关,展示附件 chips | | `ai` 且无 `tool_calls`、有正文 | 左侧助手最终回答(Markdown) | | `ai` 有 `tool_calls` 或仅有思考 | **不单独当最终气泡**,进入步骤条 | | `tool` | **几乎不单独成气泡**,并进步骤条 / 协助卡片 | **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 分组、抽文本、抽思考、隐藏消息 | `frontend-web/src/core/messages/utils.ts`(`groupMessages` / `extractContentFromMessage` / `extractReasoningContentFromMessage` / `isHiddenFromUIMessage`) | | 检索结果识别 | `frontend-web/src/core/messages/search-results.ts` | | 序列化后的 message dict | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/serialization.py` | --- ## 9. 消息列表如何分组渲染 本系统 `groupMessages()` 的规则,Angular 请原样移植,否则步骤条和协助卡片会对不齐。 从前往后扫 `messages`(已过滤隐藏消息): 1. `human` → 一组 `human` 2. `ai` 且 `tool_calls` 含 `present_files` → `assistant:present-files`(正文 + 文件卡片) 3. `ai` 且 `tool_calls` 含 `task` → `assistant:subagent`(子任务卡) 4. `ai` 有思考或有其它 tool_calls → 并入(或新建)`assistant:processing`(**步骤条**) 5. 同一条 `ai` **既有思考又有最终正文、且没有 tool_calls** → processing 一组 **再** 出一组 `assistant` 气泡 6. `tool` 且 `name === ask_clarification` → 先塞进当前 processing,再单独开 `assistant:clarification` 7. 其它 `tool` → 塞进当前 processing(用 `tool_call_id` 填步骤的 result) 渲染顺序示例(一轮典型技能执行): ```text [用户] 请抽取结构 [步骤条] 思考 读取文件 SKILL.md 创建脚本 执行脚本 写入文件 /mnt/user-data/outputs/flow.json 展示文件 [助手] 已生成 flow-json,可在右侧预览。 ``` 若中途问用户: ```text [步骤条] … 需要你的协助 [协助卡片] 需要你的确认 (等待用户下一轮 human) ``` ### 9.1 用户气泡 - 文本:`extractContentFromMessage`,去掉 `…` 这类内部标记 - 附件:`additional_kwargs.files[]` → `{ filename, size, path, status }` - 图片 block → `` - 可选:编辑/删除(删除要改 checkpoint,对接初期可不做) ### 9.2 助手最终回答 - Markdown(GFM 表格/代码块) - 流式时按 token 追加;`values` 快照到达后用完整 `content` 替换 - 正文里的 `` 必须剥掉(见第 10 节) - 引用:技能检索结果会在步骤里展开,正文里可能有 `[n]` 引用角标 - 复制 / 导出 Word 可选 ### 9.3 流式指示 `busy` 且还没有最终 `assistant` 气泡时,在列表底部显示跳动的「正在生成」。 上传文件未完成时可插一条 mock AI:`additional_kwargs.element === "task"`,文案「文件上传中,请稍候...」。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 列表入口、分组渲染 | `frontend-web/src/components/workspace/messages/message-list.tsx` | | 单条用户/助手气泡 | `frontend-web/src/components/workspace/messages/message-list-item.tsx` | | Markdown | `frontend-web/src/components/workspace/messages/markdown-content.tsx` | | 气泡/会话滚动容器 | `frontend-web/src/components/ai-elements/message.tsx`、`conversation.tsx` | | 跳动「正在生成」 | `frontend-web/src/components/workspace/streaming-indicator.tsx` | | 技能来源展示 | `frontend-web/src/core/skill-display/runtime.ts` | | 导出 | `frontend-web/src/core/threads/export.ts`;Word:`frontend-web/src/components/workspace/messages/download-word-button.tsx` | | 删除消息 | `frontend-web/src/components/workspace/messages/delete-message-button.tsx` | | 问题跳转 | `frontend-web/src/components/workspace/question-navigator.tsx` | --- ## 10. 思考内容如何对接 思考 **没有** 独立 SSE 事件名,混在 AI 消息里。按优先级取: 1. `additional_kwargs.reasoning_content`(字符串,多数内网模型走这条) 2. content block `{ type: "thinking", thinking: "…" }` 3. 正文里的 `…`(含流式 **未闭合** 的 ``) ### 10.1 剥离算法(请直接用) ```ts const THINK_RE = /\s*([\s\S]*?)\s*<\/think>/g; const THINK_OPEN = ''; function splitThink(content: string): { answer: string; thinking: string | null } { const parts: string[] = []; let working = content.replace(THINK_RE, (_, t: string) => { const s = t.trim(); if (s) parts.push(s); return ''; }); const i = working.indexOf(THINK_OPEN); if (i !== -1 && !working.slice(i).includes('')) { const partial = working.slice(i + THINK_OPEN.length).trim(); if (partial) parts.push(partial); working = working.slice(0, i); } return { answer: working.trim(), thinking: parts.length ? parts.join('\n\n') : null }; } ``` 展示用 `answer`,思考区用 `reasoning_content || thinking`。 ### 10.2 UI 约定(与现网一致) - 步骤条里:思考是一种 step,标题 **「思考」**,可折叠,灯泡图标 - 只有思考、还没有工具、还没有最终正文时:单独一块可折叠「思考」,流式时默认展开,结束后可自动收起 - **历史刷新后思考仍在**(写在 checkpoint 的 AI 消息上),不要丢 - 不要把思考当作用户可见的最终答案 `thinking_enabled: false` 时模型不应再吐思考;若仍出现 ``,继续剥掉以免露标签。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 抽思考 / 剥 ``(含未闭合) | `frontend-web/src/core/messages/utils.ts`(`extractReasoningContentFromMessage`、`splitInlineReasoning`) | | 步骤条里的思考步 | `frontend-web/src/components/workspace/messages/message-group.tsx`(`convertToSteps` 的 `reasoning`) | | 独立思考折叠块 | `frontend-web/src/components/ai-elements/reasoning.tsx` | | 文案「思考」 | `frontend-web/src/core/i18n/locales/zh-CN.ts`(`t.common.thinking`) | | 模型思考流字段 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/models/vllm_provider.py` | | 关思考注入 extra_body | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/models/factory.py` | --- ## 11. 步骤条(Chain of Thought)— 请做全 步骤条只渲染 `assistant:processing` 组。内部只有两类 step: - `reasoning`:思考文本 - `toolCall`:一次工具调用(`task` 子任务除外,走独立卡片) ### 11.1 从消息抽出 steps 对组内每条 `ai`: 1. 若有思考 → push `{ type: "reasoning", reasoning }` 2. 遍历 `tool_calls`,跳过 `name === "task"` 3. 用 `tool_call.id` 在组内找对应 `type==="tool"` 的消息,作为 `result` 4. `result.content` 若是 JSON 字符串就 parse UI: - 默认只展示 **最后一个工具步骤** + 其后的思考 - 上方折叠:「查看其他 N 个步骤」/「隐藏步骤」 - 进行中:该步 status=`active`(转圈);有 result 后 `complete`(对勾) - 工具参数还在流式拼接时,label 用已有 `args.description` 或占位「正在调用工具…」 ### 11.2 步骤标题怎么来(「创建脚本 / 执行脚本 / 写入文件」在这里) **系统没有名为 `create_script` / `execute_script` 的工具。** 模型调用沙箱工具时 **必须先填 `args.description`**(短中文说明),步骤条 **优先展示 description**。所以你会看到: | 用户看到的步骤 | 实际 `tool_calls[].name` | `args` | |----------------|--------------------------|--------| | 创建脚本 | `bash` | `{ description: "创建脚本", command: "cat > /tmp/a.py <<'EOF' …" }` | | 执行脚本 | `bash` | `{ description: "执行脚本", command: "python3 /tmp/a.py" }` | | 写入文件 | `write_file` 或 `str_replace` | `{ description: "写入文件", path: "/mnt/user-data/outputs/flow.json", content: "…" }` | | 读取技能说明 | `read_file` | `{ description: "读取技能说明", path: "/mnt/skills/public/…/SKILL.md" }` | `description` 是模型写的,文案不固定。没有 description 时再用下表中文底稿。 ### 11.3 全量工具 → 步骤条映射 与现网 `message-group.tsx` + `zh-CN.ts toolCalls` 对齐。未知 MCP/技能脚本一律走最后一行。 | `name` | 默认中文标题 | 图标建议 | 展开区 | |--------|--------------|----------|--------| | (reasoning step) | 思考 | 灯泡 | Markdown/纯文本思考 | | `web_search` | `知识库检索 "{query}"`;无 query 则为「知识库检索」 | 搜索 | 结果列表(title/snippet/url),可折叠「N 条检索结果」 | | 任意工具但 result 长得像检索 `{ results: [...] }` | `搜索 “{query}”` 或「搜索相关信息」 | 搜索 | 同上 | | 技能展示/RAG 引用模式 | 「检索参考来源」或「获取 N 条结果」 | 搜索 | 来源卡片(title/snippet/原文) | | `image_search` | `搜索相关图片 “{query}”` | 搜索 | 缩略图网格,点开 `source_url` | | `web_fetch` | 查看网页 | 地球 | 链接,标题从返回 Markdown 的 `# title` 抽 | | `ls` | `args.description` 或 **列出文件夹** | 文件夹 | path chip | | `read_file` | `args.description` 或 **读取文件** | 书本 | path chip | | `write_file` | `args.description` 或 **写入文件** | 笔记本 | path;点击打开产物预览 | | `str_replace` | 同上(默认也叫写入文件) | 笔记本 | path | | `bash` | **必须用 `args.description`**;没有则 **执行命令** | 终端 | 展示 `command` 的 bash 代码块(不一定展示 stdout,stdout 在 tool result 里) | | `glob` | `args.description` 或 `使用 “glob” 工具` | 扳手 | 可选 path/pattern | | `grep` | `args.description` 或 `使用 “grep” 工具` | 扳手 | pattern / path | | `browser_fetch_page` | `args.description` 或 `使用 “browser_fetch_page” 工具` | 扳手 | url | | `browser_act` | `args.description` 或 `使用 “browser_act” 工具` | 扳手 | 动作说明 | | `ask_clarification` | **需要你的协助** | 问号 | 空(真正交互在卡片) | | `write_todos` | **更新 To-do 列表** | 清单 | 空;完整列表见输入框上方 Todo 面板 | | `present_files` | 一般不进步骤条,进「展示文件」组 | 文件 | 见 13.1 | | `update_artifact` | `args.title` 或「生成代码」/「生成文档」 | 笔 | 「代码文件」或「Markdown 文档」 | | `view_image` | `args.description` 或 `使用 “view_image” 工具` | 扳手 | 图片路径 | | `skill_list` | `args.description` 或 `使用 “skill_list” 工具` | 扳手 | — | | `skill_view` | 读取某个技能 | 扳手 | 技能名 | | `search_skills` | 检索可用技能 | 扳手 | 关键词 | | `memory` / `hindsight_*` | 记忆读写 | 扳手 | — | | `deep_research_progress` | `args.label` 或「正在撰写研究报告」 | 转圈/对勾 | detail + 可折叠「模型思考」;`status!=="complete"` 为进行中 | | `task` | **不要**画在步骤条 | — | 见 13.2 子任务卡 | | **其它 MCP / 自定义工具** | `args.description` **或** `使用 “{name}” 工具` | 扳手 | 有 path/url 可展示 | `roundtable-structure` 常走技能 `knowledge-base-ingest`,因此一轮里会密集出现:`read_file`(SKILL.md)→ `bash`(创建/执行脚本)→ `write_file`(产物)→ `present_files`。把 `bash.description` 原样显示,就能覆盖「创建脚本」「执行脚本」。 ### 11.4 工具参数字段(沙箱类) 所有沙箱工具的 **第一个参数都是 `description`**: ```ts interface BashArgs { description: string; command: string } interface LsArgs { description: string; path: string } interface ReadFileArgs { description: string; path: string } interface WriteFileArgs { description: string; path: string; content: string } interface StrReplaceArgs { description: string; path: string; old_str: string; new_str: string } interface GlobArgs { description: string; pattern: string; path?: string } interface GrepArgs { description: string; pattern: string; path?: string } interface WebSearchArgs { query: string } interface WebFetchArgs { url: string } ``` `write_file` 流式时 `content` 会变长,可做实时预览(现网点击步骤打开右侧产物面板)。 ### 11.5 检索结果 result 形状(web_search / 技能) 常见: ```json { "success": true, "query": "台湾滨海防卫", "count": 10, "results": [ { "title": "…", "content_preview": "…", "url": "https://…", "recUuid": "…", "score": 0.8 } ] } ``` 字段名不统一(`content` / `page_content` / `snippet` / `m_title` / `name`),展示时做并集兜底。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | **步骤条主实现(必看)** | `frontend-web/src/components/workspace/messages/message-group.tsx`(`convertToSteps`、按 `name` 分支、`ArtifactWriteToolCall`) | | ChainOfThought 组件 | `frontend-web/src/components/ai-elements/chain-of-thought.tsx` | | 中文底稿 | `frontend-web/src/core/i18n/locales/zh-CN.ts` → `toolCalls`;类型 `frontend-web/src/core/i18n/locales/types.ts` | | 工具一句话说明 | `frontend-web/src/core/tools/utils.ts`(`explainToolCall`) | | 检索结果卡片 | `frontend-web/src/core/messages/search-results.ts` | | 写文件实时预览 | `frontend-web/src/core/artifacts/streaming-write-preview.ts` | | bash / ls / read / write / glob / grep | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/sandbox/tools.py`(参数都要求先填 `description`) | | 工具装配(含 MCP、内置) | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/tools/tools.py` | | present_files | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/tools/builtins/present_file_tool.py` | | skill_list / skill_view / search_skills | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/tools/builtins/skill_tools.py` | | 启用哪些工具 | `offline-backend-20260512/backend/config.yaml` → `tools[]` | | 会商页步骤条(对照用,对话页以 message-group 为准) | `frontend-web/src/roundtable-planning/lib/step-display.tsx` | --- ## 12. 用户协助卡片(ask_clarification) 当模型信息不够、有多种做法、或要确认风险时,会调用工具 `ask_clarification`。 **ClarificationMiddleware 会截住该工具,写入 ToolMessage,并 `goto=END` 结束本轮。** 这 **不是** LangGraph `interrupt()` / `Command(resume)`。用户点选项后,发 **新的 human 消息** 即可,智能体会带着选择继续。 ### 12.1 如何识别 `message.type === "tool" && message.name === "ask_clarification"` 结构化数据在: ```json { "additional_kwargs": { "clarification": { "question": "流程图层级按哪套业务?", "clarification_type": "approach_choice", "context": "报告里同时出现了任务链和目的链。", "options": [ { "id": "option-0", "label": "任务→目的→行为体", "description": "可选" }, { "id": "option-1", "label": "按报告原标题层级" } ], "allow_custom": true, "allow_multiple": false } }, "content": "(Markdown 兜底文案,无结构化数据时用这个渲染)" } ``` `clarification_type`: - `missing_info` 缺信息 - `ambiguous_requirement` 需求有歧义 - `approach_choice` 方案选择 - `risk_confirmation` 风险确认 - `suggestion` 建议确认 同一轮可以有 **多张** 独立卡片(多个 tool call)。只统计 **上一条 human 之后** 的 clarification 为「待答」。 ### 12.2 UI(与现网文案) - 标题:**需要你的确认**;多张时显示 `1/N` - 展示 `context`、`question` - 选项做成按钮 - `allow_multiple !== true`:单选。**仅一张待答卡时,点击即提交**;多张时只记录选择,点最后一张上的「全部发送」 - `allow_multiple === true`:多选 + 必须点提交 - `allow_custom !== false`(后端恒为 true):额外文本框 - 按钮:「发送回答」/ 多张时「全部发送」 - 历史里已答过的卡:禁用,只读回显 步骤条里对应一步标题仍是「需要你的协助」。 ### 12.3 提交内容格式(必须按这个拼,模型才认) 单张: ```text 我选择:任务→目的→行为体 我选择:A、B;补充:用户打的字 (只有自定义)用户打的字 ``` 多张: ```text 问题1「……」:我选择:A 问题2「……」:补充:…… ``` 然后: ```http POST …/runs/stream input.messages = [{ type: "human", content: "<上面拼好的文本>" }] ``` 不要调 `/state` 的 resume,也不要自己造 ToolMessage。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 卡片 UI、拼「我选择:」、多卡合并提交 | `frontend-web/src/components/workspace/messages/message-list.tsx`(`ClarificationCard`、`handleSubmitAllClarifications`) | | 识别 tool 消息 | `frontend-web/src/core/messages/utils.ts`(`isClarificationToolMessage`) | | 工具定义 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/tools/builtins/clarification_tool.py` | | 截住工具、写 `additional_kwargs.clarification`、goto END | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/middlewares/clarification_middleware.py`(`_build_payload`) | | `allow_multiple` 解析 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/tools/builtins/clarification_utils.py` | | 提交后又走同一套 sendMessage | `frontend-web/src/pages/AgentChatPage.tsx`、`frontend-web/src/core/threads/hooks.ts`(**不是** Command resume) | --- ## 13. 其它卡片与面板 ### 13.1 展示文件 `present_files` AI `tool_calls` 含 `name: "present_files"`,`args.filepaths: string[]`(必须是 `/mnt/user-data/outputs/…`)。 UI:Markdown 摘要 + 文件卡片。点击后: ```http GET {GATEWAY}/api/threads/{thread_id}/artifacts/{path} ``` `path` 例:`mnt/user-data/outputs/flow.json`(虚拟前缀,不要用 Windows 盘符)。 `?download=true` 强制下载。HTML/SVG 会当附件,降低 XSS。 列表: ```http GET {GATEWAY}/api/threads/{thread_id}/artifacts → { "thread_id", "files": [{ path, name, size_bytes, mime_type, modified_at }] } ``` state 里的 `artifacts: string[]` 是虚拟路径列表,可与卡片同步。 ### 13.2 子任务 `task`(ultra 档) `tool_calls[].name === "task"`,`args` 含 `description` / `prompt` / `subagent_type`。 组类型 `assistant:subagent`,标题「执行 N 个子任务」(N>1 时「并行执行」)。 `custom` 事件 `task_running` 更新进行中文案。终态看对应 tool 结果。 `roundtable-structure` 默认不必开 ultra;对接时可先不做,遇到 `task` 当普通扳手步骤也行。 ### 13.3 Todo 面板(pro / ultra) `write_todos` 出现在步骤条;完整列表在 `values.todos`: ```ts interface Todo { content?: string; status?: 'pending' | 'in_progress' | 'completed' } ``` 现网浮在输入框上方。一轮只应有一个 `in_progress`。 ### 13.4 创建智能体 / 写作审批卡 `setup_agent` / `setup_writing` 带 approval kwargs。普通 `roundtable-structure` 对话 **不会出现**,可忽略。 Deep Research 的 `setup_research_approval` 同理。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | present_files 分组渲染 | `frontend-web/src/components/workspace/messages/message-list.tsx`(`assistant:present-files`) | | 产物 API | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/artifacts.py` | | 产物前端 | `frontend-web/src/components/workspace/artifacts/`(如 `artifact-file-detail.tsx`) | | 子任务卡 | `frontend-web/src/components/workspace/messages/subtask-card.tsx` | | `task` 工具 / 子代理 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/subagents/` | | Todo 面板 | `frontend-web/src/components/workspace/todo-list.tsx`;类型 `frontend-web/src/core/todos/types.ts` | | write_todos 中间件装配 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/lead_agent/agent.py`(`_build_middlewares`) | --- ## 14. 标题、追问、错误态 ### 14.1 自动标题 第一轮用户消息到达后,TitleMiddleware 先用问题字面做 **临时标题**(`title_provisional: true`),再异步 LLM 生成最终标题。 听 `event: values` 的 `title` 即可,刷新列表。 ### 14.2 追问建议(一轮结束后) ```http POST {GATEWAY}/api/threads/{thread_id}/suggestions { "messages": [ { "role": "user", "content": "…" }, { "role": "assistant", "content": "…" } ], "n": 3, "model_name": "deepseek-chat" } ``` ```json { "suggestions": ["是否导出 JSON?", "按另一套层级再抽一次"] } ``` 点建议 = 再发一条 human。失败时返回空数组,不要报错挡 UI。 ### 14.3 错误与限流 | 情况 | 表现 | UI | |------|------|----| | 会话已在生成 | HTTP 409 | toast:「当前对话还在生成回答…」,不要红框 | | 全局并发打满 | HTTP 429 | toast 提示稍后再试 | | 模型失败重试 | `custom.llm_retry` | 轻提示 | | 上下文压缩 | `custom.context_compacting` | 「正在压缩上下文…」 | | 会话不属于当前用户 | 403/404 | 回到新建 | **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 标题展示 | `frontend-web/src/components/workspace/thread-title.tsx` | | 列表用 title | `frontend-web/src/core/threads/utils.ts`(`titleOfThread`) | | 临时标题 + LLM 标题 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/middlewares/title_middleware.py` | | 追问 API 调用 | `frontend-web/src/components/workspace/input-box.tsx`(`/api/threads/${threadId}/suggestions`) | | 追问后端 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/suggestions.py` | | 409 toast | `frontend-web/src/core/threads/hooks.ts`(`isActiveRunConflictError` / `onError`) | | 压缩 toast | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/middlewares/summarization_middleware.py`(`custom.context_compacting`) | --- ## 15. 文件上传(用户侧) 先有 `thread_id`(可先 create 空会话)。 ```http POST {GATEWAY}/api/threads/{thread_id}/uploads Authorization: Bearer Content-Type: multipart/form-data ``` 字段名 `files`,可多文件。默认上限约 10 个、单文件 50MB、合计 100MB。 PDF/PPT/Excel/Word 会转成 Markdown 一并放入 uploads。 ```json { "success": true, "message": "Successfully uploaded 1 file(s)", "files": [ { "filename": "report.docx", "virtual_path": "/mnt/user-data/uploads/report.docx", "markdown_virtual_path": "/mnt/user-data/uploads/report.md" } ], "skipped_files": [] } ``` 发消息时: ```json "additional_kwargs": { "files": [ { "filename": "report.md", "path": "/mnt/user-data/uploads/report.md", "status": "uploaded" } ] } ``` 限额:`GET /api/threads/{thread_id}/uploads/limits`。 列表/删除:`GET …/uploads/list`,`DELETE …/uploads/{filename}`。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 前端上传 | `frontend-web/src/components/workspace/input-box.tsx`;预览 `frontend-web/src/components/workspace/messages/uploaded-file-preview-dialog.tsx` | | 后端上传路由 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/uploads.py` | | 目录与虚拟路径 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/uploads/manager.py` | | 文档转 Markdown | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/utils/file_conversion.py` | | 说明文档 | `offline-backend-20260512/backend/docs/FILE_UPLOAD.md` | --- ## 16. 推荐的页面结构(对标 AgentChatPage) 不必做智能体配置侧栏。最小工作台: ``` ┌─ 左:会话列表(threads/search by agent_id)─┬─ 中:消息列表 ─┬─ 右:产物预览 ─┐ │ 新建对话 │ 标题(values.title)│ artifacts │ │ 每条 title + 时间 │ 用户/步骤条/卡片/回答│ │ │ │ Todo(可选) │ │ │ │ 输入框:模型+档位+停止│ │ └────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴────────────────┘ ``` 输入框建议: - 模型 Select(`GET /api/models`) - 档位:快速 / 思考 / 规划(对应 flash / thinking / pro);ultra 可隐藏 - 发送、停止(streaming 时) - 可选:上传、追问 chips `roundtable-structure` 是「结构化抽取」智能体:给它方案报告或席位交付,产出 flow-json 流程图数据,常伴随写文件 + 展示文件。不要当成多智能体会商编排页(`/roundtable` 是另一套 API)。 **参考代码** | 说明 | 路径 | |------|------| | 对话页整页 | `frontend-web/src/pages/AgentChatPage.tsx` | | 路由 | `frontend-web/src/pages/WorkspaceRoutes.tsx` | | ChatBox(标题栏 + 列表 + 输入) | `frontend-web/src/components/workspace/chats/chat-box.tsx` | | 输入框 | `frontend-web/src/components/workspace/input-box.tsx` | | 左栏最近会话 | `frontend-web/src/components/workspace/agents/agent-chat-sidebar.tsx`、`agent-recent-chats.tsx` | | 欢迎/推荐问题 | `frontend-web/src/components/workspace/agent-welcome.tsx`、`agents/agent-question-chips.tsx` | | 智能体种子 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed_assets/roundtable-structure/` | | 会商编排(不要和本页搞混) | `frontend-web/src/roundtable-planning/`、`offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/multi_agent.py` | | iframe 嵌现网 UI(备选) | `frontend-web/docs/embed-iframe-chat.md` | --- ## 17. 最小对接顺序(验收清单) 1. `POST /api/v1/auth/login/username` → 存 JWT 2. CORS 已包含 Angular Origin 3. `GET /api/models` → 下拉,选中项的 `name` 写入 `context.model_name` 4. `POST /api/threads` + `metadata.agent_id=roundtable-structure` 5. `POST /api/threads/{id}/runs/stream`,`assistant_id` 与 `context.agent_id` 都等于 `roundtable-structure` 6. 解析 SSE:`metadata` → `messages` 增量 → `values` 覆盖 → `end` 7. 消息分组:用户气泡 / 步骤条 / 协助卡片 / 最终 Markdown 8. 步骤条至少覆盖:`bash`(description=创建脚本/执行脚本)、`write_file`(写入文件)、`read_file`、`ls`、`web_search`、未知工具 9. 思考:`reasoning_content` + `` 剥离 10. 协助卡片:选项 → 拼「我选择:」→ 新一轮 human 11. `POST /threads/search` 还原列表;`GET /state` 还原消息(含思考与步骤) 12. 停止:`POST …/runs/{run_id}/cancel` 13. 409 toast 14. `present_files` → `GET …/artifacts/{path}` --- ## 18. 接口速查 Base:`{GATEWAY} = http://host:8001`,LangGraph `{LG} = {GATEWAY}/api`。 除登录外均需 `Authorization: Bearer`。 | 方法 | 路径 | 用途 | |------|------|------| | POST | `/api/v1/auth/login/username` | 用户名登录 | | POST | `/api/v1/auth/login/token?token=` | 上游 token 换票 | | GET | `/api/v1/auth/me` | 当前用户 | | GET | `/api/models` | 模型列表 | | POST | `/api/threads` | 建会话 | | POST | `/api/threads/search` | 历史列表 | | POST | `/api/threads/count` | 历史条数 | | GET | `/api/threads/{id}` | 会话摘要 + values | | GET | `/api/threads/{id}/state` | 最新 checkpoint | | PATCH | `/api/threads/{id}` | 改 metadata | | DELETE | `/api/threads/{id}` | 删除会话 | | POST | `/api/threads/{id}/history` | checkpoint 历史 | | POST | `/api/threads/{id}/runs/stream` | **流式对话** | | POST | `/api/threads/{id}/runs/{rid}/cancel` | 停止 | | GET | `/api/threads/{id}/runs` | run 列表 | | GET | `/api/threads/{id}/runs/{rid}/join` | 重连 SSE | | POST | `/api/threads/{id}/uploads` | 上传 | | GET | `/api/threads/{id}/artifacts` | 产物列表 | | GET | `/api/threads/{id}/artifacts/{path}` | 读产物 | | POST | `/api/threads/{id}/suggestions` | 追问 | 可选简化入口(**无登录、不落聊天记录、没有步骤条协议**,不建议用来复刻本页): - `POST /api/open/chat` / `/api/open/chat/stream`(`agent_id` 或中文 `agent_name`) 可选 iframe 嵌现网 UI(不自己画步骤条):见 `frontend-web/docs/embed-iframe-chat.md`。那是通用工作台 `/embed/chats`,不是 `agents/roundtable-structure` 路由;若必须嵌本页,可用: ``` {FRONTEND}/#/page/workspace/agents/roundtable-structure/chats/new?embed=1 ``` 仍要先登录;iframe 跨域时走 `?embed=1` 可隐藏外壳。要完全自绘 UI,请走本文 REST + SSE。 --- ## 19. Angular 工程注意 1. **POST SSE 用 fetch**,不要 `HttpClient.get` + EventSource 2. `run_id` 从 `Content-Location` 或 `event: metadata` 取;取消必须打 cancel 3. `assistant_id` 用 **`roundtable-structure`**,不要传「结构化抽取」 4. 历史过滤靠 `metadata.agent_id`,第一轮后务必 PATCH 5. 同一 thread 未 `end` 不要再发,否则 409 6. JWT 约 7 天,无 refresh 7. 把 `localhost:4200` 加入 `GATEWAY_CORS_ORIGINS` 8. 可用 npm 包 `@langchain/langgraph-sdk` 的 `Client`(`apiUrl: LG, defaultHeaders: { Authorization }`)少写 SSE 细节;UI 仍要自己做分组/步骤条/卡片 9. 不要把思考、tool 结果、协助卡当成三条普通聊天记录平铺,观感会和现网差很多 10. 步骤条 label **永远优先 `args.description`**,这样才能显示「创建脚本」「执行脚本」「写入文件」 --- ## 20. 参考实现总索引 路径均相对仓库根 `deerflow-server/`。后端根目录 = `offline-backend-20260512/backend/`。 各节正文末尾也有对应表;这里按主题汇总,加粗的是对接时优先打开的文件。 ### 20.1 前端:页面与 UI | 主题 | 路径 | |------|------| | **智能体对话页** | `frontend-web/src/pages/AgentChatPage.tsx` | | 路由 `agents/:agent_id/chats/:thread_id` | `frontend-web/src/pages/WorkspaceRoutes.tsx` | | 对话壳(标题 / 列表 / 输入 / 产物入口) | `frontend-web/src/components/workspace/chats/chat-box.tsx` | | **消息列表 + 协助卡片** | `frontend-web/src/components/workspace/messages/message-list.tsx` | | 用户/助手气泡 | `frontend-web/src/components/workspace/messages/message-list-item.tsx` | | **步骤条(创建脚本/执行脚本/写入文件等)** | `frontend-web/src/components/workspace/messages/message-group.tsx` | | Markdown | `frontend-web/src/components/workspace/messages/markdown-content.tsx` | | 子任务卡 | `frontend-web/src/components/workspace/messages/subtask-card.tsx` | | 思考折叠块 | `frontend-web/src/components/ai-elements/reasoning.tsx` | | ChainOfThought 控件 | `frontend-web/src/components/ai-elements/chain-of-thought.tsx` | | 输入框(模型、档位、发送、停止、追问、上传) | `frontend-web/src/components/workspace/input-box.tsx` | | Todo 条 | `frontend-web/src/components/workspace/todo-list.tsx` | | 会话标题 | `frontend-web/src/components/workspace/thread-title.tsx` | | 正在生成 | `frontend-web/src/components/workspace/streaming-indicator.tsx` | | 会话列表 UI | `frontend-web/src/components/workspace/workspace-nav-chat-list.tsx` | | 该智能体最近对话 | `frontend-web/src/components/workspace/agents/agent-recent-chats.tsx` | | 左栏 | `frontend-web/src/components/workspace/agents/agent-chat-sidebar.tsx` | | 产物预览 | `frontend-web/src/components/workspace/artifacts/` | | 中文步骤文案 `toolCalls.*` | `frontend-web/src/core/i18n/locales/zh-CN.ts` | ### 20.2 前端:协议与状态 | 主题 | 路径 | |------|------| | **发消息 / useStream / cancel / 409** | `frontend-web/src/core/threads/hooks.ts` | | 线程类型 | `frontend-web/src/core/threads/types.ts` | | 标题与路由 | `frontend-web/src/core/threads/utils.ts` | | **消息分组、思考、隐藏** | `frontend-web/src/core/messages/utils.ts` | | 检索结果归一化 | `frontend-web/src/core/messages/search-results.ts` | | **登录 API** | `frontend-web/src/core/auth/api.ts` | | Bearer 存取 | `frontend-web/src/core/auth/index.ts` | | 模型 API / 类型 | `frontend-web/src/core/models/api.ts`、`frontend-web/src/core/models/types.ts` | | LangGraph Client | `frontend-web/src/core/api/api-client.ts` | | Gateway fetch + 401 | `frontend-web/src/core/api/fetch-client.ts` | | Base URL | `frontend-web/src/core/config/index.ts`、`frontend-web/src/env.ts` | | 写文件流式预览 | `frontend-web/src/core/artifacts/streaming-write-preview.ts` | | 工具一句话 | `frontend-web/src/core/tools/utils.ts` | ### 20.3 后端:HTTP | 主题 | 路径 | |------|------| | **登录 /me** | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/auth.py` | | JWT | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/auth/jwt.py` | | **CORS** | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/app.py` | | 鉴权中间件 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/auth_middleware.py` | | **模型列表** | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/models.py` | | **会话 CRUD / search / state** | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/threads.py` | | **runs/stream / cancel / join** | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/thread_runs.py` | | start_run、SSE、context 白名单 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/services.py` | | 上传 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/uploads.py` | | 产物 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/artifacts.py` | | 追问 | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/suggestions.py` | | 简化开放聊天(不要用来复刻本页) | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/open_chat.py` | ### 20.4 后端:运行时与工具 | 主题 | 路径 | |------|------| | **跑图 + 发 SSE 事件** | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/runs/worker.py` | | RunManager | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/runs/manager.py` | | StreamBridge | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/stream_bridge.py` | | 消息序列化 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/runtime/serialization.py` | | Lead Agent | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/lead_agent/agent.py` | | **协助卡中间件** | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/middlewares/clarification_middleware.py` | | 协助工具 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/tools/builtins/clarification_tool.py` | | **bash / write_file 等(description)** | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/sandbox/tools.py` | | 工具总装 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/tools/tools.py` | | present_files | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/tools/builtins/present_file_tool.py` | | 标题 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/agents/middlewares/title_middleware.py` | | 模型工厂 | `offline-backend-20260512/backend/packages/harness/deerflow/models/factory.py` | ### 20.5 配置、种子、文档 | 主题 | 路径 | |------|------| | **roundtable-structure 种子** | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed_assets/roundtable-structure/config.yaml` | | 同上 SOUL | `offline-backend-20260512/backend/app/gateway/routers/_roundtable_seed_assets/roundtable-structure/SOUL.md` | | 模型 / 工具开关 | `offline-backend-20260512/backend/config.yaml` | | 流式协议 | `offline-backend-20260512/backend/docs/STREAMING.md` | | 登录契约 | `offline-backend-20260512/backend/docs/AUTH_LOGIN.md` | | 上传 | `offline-backend-20260512/backend/docs/FILE_UPLOAD.md` | | iframe 嵌入备选 | `frontend-web/docs/embed-iframe-chat.md` |