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xdfx-step2-pathway	xdfx 拆分流程 step2，基于受众分析关键传播节点，发起用户协助选择节点，保存选中的节点并建立受众关系。

Step2 关键传播节点分析与入库

前置条件：xdfx-flow-state.json 中已有 Step1 写入的 topAudiences[*].designId。

不要手写接口调用，直接运行：

python scripts/xdfx_flow.py --mode step2 --input xdfx-input.json --state xdfx-flow-state.json --summary xdfx-flow-summary.md

鉴权和证书由脚本兜底处理：脚本启动时先 import scripts/xdfx_auth.py，自动用 admin / ch@user 获取 access_token，并在第一次业务接口调用前写入内部 Authorization；不要通过命令行传 token。接口返回 401 时仍由 xdfx_auth.py 刷新 token 并重试原接口一次；HTTPS 默认不校验证书，需校验证书时追加 --verify-ssl。

本步骤由脚本完成：

• 对已入库受众逐个分析关键传播节点。
• 自动解析候选账号和传播节点 JSON。
• 流式模型接口首次空响应、模型无响应或超时类返回会自动再调用一次。
• 跨受众合并去重后输出 用户协助，等待用户选择关键传播节点；用户选择后带 --select-pathways 1,2,3 重跑 Step2，才保存选中的节点。
• 保存传播节点。
• 保存传播节点与受众关系。
• 同步前端步骤状态 step-analysis-keypoint 与 step-analysis-weakpoint。
• 把 pathwayAccountId、关联 designIds、错误明细写入 state。

关系保存失败会写入错误；智能体必须按失败重试规则先重跑 Step2，不能直接跳到 Step3。

失败重试规则

• 出现 错误反馈、JSON解析复核，或 步骤反馈 中 状态 为 部分完成 / 已跳过 / 本步骤新增错误数 大于 0 时，必须先重跑当前 Step2 命令。
• 重试前必须告诉用户失败阶段、接口 URL、状态码、响应摘要和“正在重试 Step2”，不能静默重试。
• Step2 未重试成功前，不允许继续 Step3；不要因为 Step2 失败就跳过关键传播节点分析。
• Step2 重试后仍失败时，停止自动推进，读取 xdfx-flow-state.json.errors 汇报失败细节，并等待用户处理或确认。

步骤反馈

命令结束会输出 步骤反馈 {...}。必须先根据这行反馈告诉用户 Step2 的完成状态、当前传播节点入库数量和新增错误数，再决定是否继续下一步。

如果输出 用户协助 {...}，必须暂停流程，把关键传播节点选项发给用户；用户选择后重跑 Step2 并追加 --select-pathways ...。

执行过程中会输出 操作反馈 {...}。每出现一次都要告诉用户当前操作和接口 URL。

保存成功会输出 入库反馈 {...}。每出现一次都要告诉用户已入库的传播节点和返回 ID。

如果出现 错误反馈 {...}，必须立即告诉用户失败阶段、接口 URL、状态码、请求摘要和响应摘要。

如果出现 JSON解析复核 {...}，必须查看 响应片段，判断是否能识别传播节点 JSON；无法确认时重跑 Step2。