deerflow-code/offline-backend-20260512/backend/skill-packages/sentiment-analysis/SKILL.md

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sentiment-analysis	调用外部舆情分析 AG-UI 网关，实时解析思考与正文流，并输出统一 NDJSON 或 Markdown 结果。	Proprietary	1.0.0	bash

舆情分析

当用户需要研判新闻事件、社会热点、品牌声誉、风险传播或某一主题的舆情态势时，使用本技能调用已配置的外部舆情分析服务。

执行规则

1. 必须实际执行本技能目录中的 scripts/sentiment_stream.py，不要根据常识虚构分析结果。
2. 默认使用 --format markdown，将脚本最终输出原样或经简短整理后回复用户。
3. 当调用方需要消费实时增量时，使用 --format ndjson。每行都是一个 JSON 事件，可直接按 type 渲染：
   • thinking_delta：思考文本增量；
   • answer_delta：正文文本增量；
   • done：完整结果；
   • error：调用失败。
4. 只有在用户明确需要结合上一轮结果时，才通过 --messages-file 传入历史消息。历史文件必须是 JSON 数组，元素为 {role, id, content}。
5. 不得在回答、日志或产物中输出接口配置中的用户名、密码或 Authorization 请求头。

调用命令

在技能运行目录执行：

python scripts/sentiment_stream.py --question "请分析某主题近期的舆情态势" --format markdown

需要给调用方提供可实时消费的标准化流时：

python scripts/sentiment_stream.py --question "请分析某主题近期的舆情态势" --format ndjson

完整安装、鉴权配置、历史消息和事件格式见 docs/调用与安装说明.md。