deerflow-code/batch-distill/README.md

批量人物蒸馏 → llmwiki

一个完全独立的单文件脚本 + 内置定时器：读 Excel 名单，串行调用线上 DeerFlow 服务问答接口， 复用「女娲 / huashu-nuwa」技能逐个蒸馏人物，由脚本抓取回复并保存成 llmwiki 风格 markdown。

• 不联网：只用已配置的知识库查询技能（knowledge-search-v2）检索资料。
• 定时执行：每天 23:00 ~ 次日 08:00 自动跑，到点暂停、次日继续。
• md 由 py 保存：agent 只产出内容，脚本抓最终回复写成 .md（不让项目自己写文件）。

你只需要做两件事

1. 改一行地址：打开 distill_people.py，把顶部 BASE_URL = "..." 改成你的线上服务地址。
2. 放名单：同目录放 people.xlsx（或 people.csv），第一列 = 人名，其余列=可选提示。

其余（用户名 distiller、口令 123ewq、技能名、时间窗）都已内置，不用填。

运行

python distill_people.py          # 常驻，按 23:00~08:00 窗口自动执行（推荐挂后台）
python distill_people.py --now    # 忽略时间窗，立刻把名单跑完（测试用）
python distill_people.py --redo   # 忽略已完成，全部重做

读 .xlsx 需要 openpyxl；用 .csv 则零额外依赖。

输出（都在 output/ 一个文件夹）

• <人名>.md —— 每个人的 llmwiki 档案
• manifest.json —— 执行清单（状态/耗时/run_id）
• index.md —— 可读清单表（谁完成/失败，点开看 md）

断点续跑：已完成的人自动跳过；中途往名单里加人，下个执行窗会带上。